Objetivo
Que los participantes adquieran las competencias necesarias para la toma de decisiones mediante el uso de la estadística con el Software SPSS en el área de proyectos de investigación a nivel maestría. Un enfoque vivencial y experiencial iniciando con la aplicación en Excel como antecedente para luego pasar a aplicaciones más avanzadas de la Estadística.
Perfil de egreso
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Familiarizar a las/os estudiantes con los principales procedimientos para el análisis de datos con múltiples variables.
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Introducir al manejo de las técnicas de análisis de regresión, reducción de dimensiones y clasificación de casos y variables.
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Brindar herramientas para el diseño de pruebas estadísticas adecuadas a los tipos de preguntas y datos con los que se trabaja en las ciencias sociales.
Temario
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ESTADISTICA I
Prueba de t para una media
Prueba de t pareada
Prueba de Rangos señalados de Wilcoxon
Prueba de t para grupos independientes
Prueba U de Manwhitney
Análisis de varianza para una y dos vías
Calculo del tamaño de la muestra para medias
Análisis de varianza para medidas repetidas
Prueba de Chi cuadrada
Prueba exacta de Fisher
Calculo del tamaño de la muestra para proporciones
Coeficiente de correlación
Correlación de Rango (Spearman)
Análisis de Regresión simple
ESTADISTICA II
ANALISIS DE REGRESION MULTIPLE
ANÁLISIS DE REGRESIÓN LOGÍSTICA BINARIA
ANÁLISIS DE REGRESIÓN LOGÍSTICA MULTINOMIAL
PRUEBAS DE CONCORDANCIA INTRAOBSERVADOR E INTEROBSERVADOR
PRUEBAS DE KAPPA
PRUEBAS DE KAPPA PARA VALORES ORDINALES
PRUEBAS DE CORRELACIÓN INTRACLASE
ALFA DE CRONBACH (PRUEBA DE HOMOGENEIDAD)
MÉTODOS DE ANÁLISIS DE SUPERVIVENCIA
ANALISIS ACTUARIAL
KAPLAN MEIER
REGRESIÓN DE COX
PRUEBA DE UNA PRUEBA
CURVAS DE ROC